RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Definition

RAG ist die Kombination aus Vektorsuche und Sprachmodell. Eine Frage triggert die Suche; die Treffer kommen in den Kontext; das Modell antwortet auf Basis dieser Treffer.

Im Detail

RAG erlaubt KI-Antworten mit Quellenangabe und respektiert Berechtigungen. Es ist das Fundament jedes seriösen AI Workspaces im Unternehmen.

Beispiel

In OpenBase nutzt Donna RAG, um eure Confluence-, Drive- und Slack-Inhalte als Quelle für Antworten heranzuziehen.

Verwandte Begriffe

• AI Workspace
• Wissensbasis