Das Problem ohne RAG
Generische KI-Modelle wissen nichts über euer Unternehmen. Sie halluzinieren oder geben generische Antworten. Beides nicht produktiv.
Wie RAG funktioniert
RAG kombiniert ein Sprachmodell mit einer Suche über eure Wissensbasis. Die Frage triggert eine Suche, die Treffer werden in den Modell-Kontext geladen, das Modell antwortet auf Basis dieser Treffer.
Warum es im Unternehmen funktioniert
Antworten haben Quellen. Berechtigungen werden respektiert. Inhalte landen nicht im Modell-Training. Der Workspace bleibt auditierbar.
Was es nicht ersetzt
Eine Wissensbasis ohne gepflegte Quellen liefert auch mit RAG schlechte Antworten. Die Investition in saubere, gut strukturierte Inhalte bleibt entscheidend.
Bereit für den AI Workspace, der euer Unternehmen kennt?
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